Salesforce Einstein Studio pour aider les entreprises à former des modèles d'IA génératifs

Par Anirban Ghoshal

Rédacteur principal, InfoWorld |

Salesforce a publié vendredi un nouvel outil de formation de modèles d'IA et d'IA générative sans code, basé sur une interface, baptisé Einstein Studio, dans le cadre de son offre Data Cloud.

Destiné aux scientifiques et ingénieurs de données, Einstein Studio est conçu pour aider les entreprises à connecter leurs données Salesforce à n'importe quel modèle d'IA ou de langage étendu, notamment Llama 2 et GPT 4 d'OpenAI, afin d'améliorer et d'accélérer le développement d'applications d'IA et d'IA générative, a déclaré la société. .

Einstein Studio est généralement disponible au lancement et est fourni avec Data Cloud sans frais supplémentaires.

Les entreprises pourront économiser du temps et des coûts et être plus rapides sur le marché grâce aux fonctionnalités intégrées de l'outil, telles que zéro ETL (extraction, transformation, chargement), selon les analystes.

« Le déplacement des données a été un problème majeur lorsqu'il s'agissait de formation de modèles, car cela nécessitait des intégrations chronophages. Zero-ETL signifie conserver les données là où elles se trouvent », a déclaré Andy Thurai, analyste principal chez Constellation Research.

D'autres problèmes chronophages que l'outil résout, selon Thurai, incluent l'élimination du besoin de normalisation des données, ainsi que le nettoyage et la fourniture de données en temps réel pour la formation des modèles, car Einstein Studio « harmonise » automatiquement les données Salesforce d'une entreprise et en extrait les données mises à jour. Nuage de données.

« Fournir des données en temps réel pour la formation de modèles est une tâche avec laquelle la plupart des développeurs ont du mal. Une fois que vous avez pris un instantané des données pour le développement du modèle, les données les plus récentes ou les plus récentes ne seront pas prises en compte dans le développement du modèle », a déclaré Thurai.

Einstein Studio est également doté d'autres fonctionnalités qui peuvent aider les entreprises à diffuser des modèles et à surveiller leurs écarts, a indiqué la société. Le nouvel outil peut également aider les entreprises à connecter les données à l'IA ou à de grands modèles de langage formés sur d'autres plates-formes telles qu'Amazon SageMaker et Vertex AI de Google.

Dans le cadre de la nouvelle offre, Salesforce a déclaré qu'il fournirait un panneau de contrôle pour aider les scientifiques et les ingénieurs des données à gérer la manière dont leurs données sont exposées aux plates-formes d'IA choisies pour la formation.

Selon Thurai, la décision de lancer Einstein Studio aide Salesforce à répondre à deux groupes d'utilisateurs ou de clients : les utilisateurs qui souhaitent créer et former leurs propres modèles personnalisés et les utilisateurs qui disposent déjà d'un modèle personnalisé existant ou souhaitent en affiner un. grand modèle de langage open source avec leurs données personnalisées de Salesforce.

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Anirban Ghoshal est un rédacteur senior, couvrant les logiciels d'entreprise pour le CIO et les bases de données et l'infrastructure cloud pour InfoWorld.

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